Inteligencia Artificial Aplicada

Comprende cómo funciona la IA, sus tipos, aplicaciones reales y limitaciones sin necesidad de tener background técnico.

Aprende los conceptos base de ML y aplica modelos simples usando Python, con foco en clasificación, regresión y métricas clave.

Conoce el ciclo completo de vida de un modelo: desde los datos hasta su evaluación y puesta en producción en entornos reales.

Descubre cómo usar herramientas no-code/low-code junto con IA para automatizar tareas y procesos dentro de flujos de trabajo reales.

Diseña productos digitales que incorporan IA como copilotos, personalización, recomendación o soporte inteligente.

Aplica herramientas de IA generativa para crear contenido de valor alineado a objetivos de marketing y estrategias comerciales.

Aprende a definir objetivos y métricas que te permitan validar el éxito de tus soluciones de IA

Adquiere herramientas para gestionar la integración de IA en equipos reales: cambio cultural, upskilling, gestión de riesgos y mindset.

Profundiza en los principios éticos, los sesgos algorítmicos, la privacidad y los marcos de gobernanza para un uso responsable de la IA.

Diseña e implementa una solución con IA aplicada a un caso real, integrando criterios técnicos, estratégicos y éticos.