AI Native Product Design

Analiza oportunidades de diseño y define problemas relevantes de usuarios y negocio, integrando IA en tu proceso y estableciendo criterios de calidad, evidencia y validación humana.

Diseña y ejecuta investigaciones apoyadas por IA, usando herramientas y agentes para acelerar recolección, organización y síntesis, contrastando resultados con evidencia real.

Conceptualiza soluciones y diseña experiencias que incorporan IA cuando aporta valor, definiendo flujos, comportamientos, mecanismos de confianza y supervisión humana.

Sustentas ante un jurado el avance del producto —del problema al prototipo— y decides qué ajustar antes de validarlo con usuarios.

Construye e itera un prototipo funcional con herramientas de diseño y desarrollo asistidas por IA, integrando flujos, componentes, datos y comportamientos interactivos.

Diseña y ejecuta procesos de validación y experimentación sobre prototipos funcionales, usando research, métricas de experiencia y herramientas de IA para priorizar mejoras fundamentadas.

Estructura y documenta un sistema de diseño reutilizable para productos desarrollados con apoyo de IA, con componentes, reglas visuales, criterios de accesibilidad y mecanismos de transferencia.

Preparas tu caso de portafolio, adaptas el mensaje según la audiencia (director, equipo o desarrollo) y presentas el MVP funcional ante un jurado de expertos.

Los cursos de herramienta te enseñan a generar pantallas. Esta ruta te enseña a decidir qué construir, diseñar la experiencia completa —incluyendo cómo se comporta la IA frente al usuario—, validar con personas reales y dejar el producto listo para que un equipo lo evolucione. Las herramientas son un módulo del recorrido, no el recorrido.

Que el producto tiene inteligencia artificial dentro: asistentes, flujos conversacionales, recomendaciones o comportamientos adaptativos. Eso exige diseñar cosas que antes no existían: el tono de voz del sistema, cómo comunica sus límites, qué pasa cuando se equivoca y en qué momento interviene una persona.

No. Trabajas con Figma Make, Lovable y herramientas no-code mediante lenguaje natural. Sí vas a entender la estructura básica de una aplicación para poder iterar con control.

No. El enfoque es automatizar y documentar el que ya existe para que las herramientas de IA puedan interpretarlo y reutilizarlo correctamente. Es lo que permite que lo que genera la IA sea consistente con tu producto.

Son perfiles generados por IA que simulan características y comportamientos de usuarios. El programa los trabaja con criterio: sirven para generar hipótesis y preparar escenarios, pero no sustituyen la investigación con personas reales. Entender ese límite es parte del contenido.

Con un MVP funcional y un caso de portafolio, presentados en un Demo Day ante un jurado de expertos.

Sí. Está pensado también para PMs que quieren prototipar sin depender de desarrollo. Necesitas manejo básico de Figma.

No. El foco es exclusivamente productos digitales.

Sí, las sesiones son en vivo vía Zoom. Después tienes acceso a las grabaciones.