AI Agent Building

Los participantes aprenderán a mapear procesos empresariales y detectar oportunidades de impactos inteligentes.

Conceptos técnicos y arquitectónicos esenciales para entender los agentes IA. Entendiendo cómo como se integran LLMs, memoria, RAG, etc. para crear agentes funcionales.

 Aprenderán a estructurar componentes, APIs, bases de datos y entornos. Se profundiza el prompt engineering estructurado y se controla el comportamiento del agente.

Construcción del agente conectando modelos de lenguaje, APIs, herramientas de automatización. Midiendo su desempeño latencia, precisión y escalabilidad

Los participantes culminan la implementación práctica de su Agente de Inteligencia Artificial. Se enfocarán en generar y documentar resultados medibles y un análisis de performance para el proyecto.

Conectar la tecnología con el negocio, definir KPIs, medir ROI y evaluar el impacto del agente en el proceso organizacional.

Desarrollar una visión de liderazgo tecnológico y gestión del cambio. Evangelización de equipos en la cultura de 
automatización y gobernanza ética en IA.

Sesión guiada para estructurar la presentación final del proyecto. Se trabajará en la justificación del impacto a nivel empresarial y la definición de métricas medibles y claras del Agente de IA.