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Tomar decisiones estratégicas sobre cuándo y cómo usar IA en tu organización: aprende a evaluar la viabilidad, riesgos, madurez y retorno de incorporar inteligencia artificial en procesos clave del negocio.
Diseñar flujos operativos de IA realmente aplicables: construye blueprints end-to-end, define handoffs entre humanos y modelos, establece guardrails y crea criterios claros para gobernar soluciones de IA con responsabilidad y confianza.
Construir un piloto de IA con impacto real: desarrolla una propuesta lista para implementar en tu área —incluyendo métricas, roles, gobernanza y plan de adopción— para mejorar productividad, eficiencia y toma de decisiones.
Esta experiencia durará 4 meses y para ello, hemos preparado el siguiente viaje de aprendizaje:
Comprenderás las principales tendencias tecnológicas emergentes y su impacto en diferentes sectores y en la sociedad. Aplicarás herramientas como el Hype Cycle para identificar el estado de adopción de diversas tecnologías y prever su evolución. Además, desarrollarás una mentalidad estratégica para posicionarse de manera proactiva frente a los avances tecnológicos y aprovechar las oportunidades futuras.
Aprende a leer el entorno empresarial con mirada estratégica y a identificar dónde la IA puede generar impacto real. Mapearás procesos, señales y puntos críticos para tomar decisiones basadas en evidencia, no en hype. Este módulo te da las bases para conectar desafíos del negocio con oportunidades de IA de forma responsable y accionable.
En este workshop aprenderás a interpretar la evolución de las tecnologías y a identificar señales reales de madurez para evitar caer en el hype. Analizarás S-curves, Hype Cycle y el efecto Lindy para entender qué tecnologías están listas para usar, cuáles requieren cautela y cuáles aún son promesas. Saldrás con un criterio claro para mapear oportunidades, priorizar tecnologías viables y decidir dónde vale la pena invertir tiempo y recursos dentro de tu organización.
Aprenderás criterios para evaluar tecnologías emergentes y distinguir entre lo viable y lo meramente aspiracional. Diseñarás flujos end-to-end seguros, con checkpoints humanos y principios de gobernanza. Este módulo te prepara para seleccionar tecnologías con enfoque de valor, riesgo y responsabilidad.
Explora herramientas sin sesgos, vincula KPIs a preguntas accionables y diseña flujos simples que permitan decidir si una idea merece un piloto o debe descartarse (“pilot vs park”). Crearás automatizaciones con IA, entenderás agentes y flujos básicos y evaluarás cuándo construir o comprar una solución (build vs buy).
Aprende a operar IA de forma segura y responsable. Identificarás riesgos, sesgos, alucinaciones y señales de fallo, y diseñarás controles mínimos como HIL (human-in-the-loop), decision cards y políticas básicas de uso. Este módulo te prepara para desplegar soluciones de IA con métricas claras, transparencia y un plan de adopción sostenible.
Líder global con growth mindset y habilidad para aprovechar la experiencia global y liderar iniciativas de transformación de alto impacto dentro de las organizaciones.
Lidera la estrategia, el diseño y la implementación de modelos de machine learning para mejorar la experiencia de sus usuarios y las métricas del negocio.
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+10 años de experiencia diseñando productos de datos en las industrias Tech, Telco, Hardware y Farmacéutica.
Senior Machine Learning Research Scientist. En su experiencia profesional ha sido Research Scientist en Twitter Cortex, Senior Research Manager en Capital One y Research Scientist en Intel Labs.
Ingeniero con más de 15 años de experiencia en ciberseguridad, automatización e inteligencia artificial aplicada a la innovación tecnológica.
Este programa contiene 64 horas de aprendizaje
19 de enero del 2026
6 de mayo del 2026
Lunes y miércoles
Estos son los horarios de los programas en LatAm.
LIM-BOG
CDMX-CRI
CHILE
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