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Esta experiencia durará 4 meses y para ello, hemos preparado el siguiente viaje de aprendizaje:
Comprenderás las principales tendencias tecnológicas emergentes y su impacto en diferentes sectores y en la sociedad. Aplicarás herramientas como el Hype Cycle para identificar el estado de adopción de diversas tecnologías y prever su evolución. Además, desarrollarás una mentalidad estratégica para posicionarse de manera proactiva frente a los avances tecnológicos y aprovechar las oportunidades futuras.
Comprenderás los conceptos fundamentales de tecnología, incluyendo el funcionamiento de hardware, software e internet, y su relevancia en los negocios digitales. Aplicarás una mentalidad de crecimiento para adaptarse a los avances tecnológicos, analizando el impacto de las tendencias tecnológicas en los modelos de negocio y la toma de decisiones empresariales. Además, evaluarás cómo las empresas pueden aprovechar las tecnologías emergentes para generar nuevas oportunidades de negocio y optimizar su desempeño, considerando los posibles efectos sobre el empleo y el mercado.
Te introducirás en la teoría y uso de Inteligencia Artificial. Exploramos IAs generativas con un buen criterio en la formulación de prompts que nos permita tener mejores resultados.
Comprenderás los fundamentos y aplicaciones de tecnologías disruptivas como blockchain, IoT, realidad aumentada, y computer vision, y su impacto en los modelos de negocio y la innovación tecnológica. Aplicarás herramientas tecnológicas como smart contracts y plataformas de computer vision para diseñar soluciones innovadoras que respondan a los desafíos planteados en el reto transversal. Además, evaluará el progreso de la innovación tecnológica, realizando una retrospectiva de los hitos clave desde el presente hasta el año 2050, para proyectar el futuro tecnológico de su sector.
Comprenderás las tecnologías disruptivas más avanzadas, incluyendo su aplicación en sectores clave y su potencial para transformar los modelos de negocio y los procesos creativos. Aplicarás estas tecnologías, utilizando herramientas como simuladores de IA y desarrollando soluciones innovadoras a través de experimentos aplicados. Además, evaluarás retrospectivamente cómo la adopción de estas tecnologías puede haber evolucionado desde el presente hasta 2050, proyectando su impacto en el futuro de su sector.
Comprenderás el impacto social y ético de la Inteligencia Artificial (IA) en diversos sectores, incluyendo los riesgos relacionados con los algoritmos y los sesgos algorítmicos.
Natalie Gil
CEO and Co-Founder
Líder global con growth mindset y habilidad para aprovechar la experiencia global y liderar iniciativas de transformación de alto impacto dentro de las organizaciones.
Maria Paula Rivarola
Global Program Manager
Lidera la estrategia, el diseño y la implementación de modelos de machine learning para mejorar la experiencia de sus usuarios y las métricas del negocio.
Jairo José Niño
Manager of Data Science & Analytics
+10 años de experiencia diseñando productos de datos en las industrias Tech, Telco, Hardware y Farmacéutica.
Omar Florez
Ex - ML Research Scientist
Senior Machine Learning Research Scientist. En su experiencia profesional ha sido Research Scientist en Twitter Cortex, Senior Research Manager en Capital One y Research Scientist en Intel Labs.
Este programa contiene 64 horas de aprendizaje
26 de febrero
18 de junio
Lunes y Miércoles
Estos son los horarios de los programas en LatAm.