<img height="1" width="1" style="display:none;" alt="" src="https://px.ads.linkedin.com/collect/?pid=3188370&amp;fmt=gif"> Curso de AI Governance en Vivo para LatAm | Colectivo23
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AI Governance

Gobierna la IA para acelerar, no para frenar. Diseña políticas, controles y un modelo de gobierno que permita a tu organización innovar y escalar IA con confianza.

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Descripción del Programa

La gobernanza de IA es el conjunto de políticas, responsabilidades, controles y mecanismos de decisión que permiten a una organización adoptar y escalar inteligencia artificial de forma responsable. No es un documento de principios: es un sistema operativo que define quién autoriza qué, bajo qué evidencia y con qué supervisión.

AI Governance de Colectivo23 forma líderes capaces de diagnosticar la madurez de IA de su organización, diseñar el modelo de gobierno, establecer políticas y controles, evaluar riesgos bajo marcos como NIST AI RMF e ISO/IEC 42001, y aplicar las consideraciones regulatorias de Perú y México. Todo para que la gobernanza habilite la innovación en lugar de frenarla.

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Tu viaje de aprendizaje como

Líder de gobierno de IA

Diagnostica la madurez y los usos de IA de una organización y diseña un modelo inicial de gobierno, definiendo principios, responsabilidades, mecanismos de decisión y criterios de priorización

Analiza los usos reales de IA en tu organización, incluidos los no autorizados, y evalúa qué riesgos y oportunidades representan.

 Define requisitos y controles de gobierno de datos para iniciativas de IA, evaluando calidad, disponibilidad, trazabilidad, privacidad y responsabilidades.

Establece criterios de evaluación y supervisión de sistemas de IA que permitan autorizar, condicionar o detener su implementación y monitorear su funcionamiento. 

Clasifica y evalúa riesgos legales, éticos, operativos y reputacionales de iniciativas de IA, aplicando marcos regulatorios y estándares relevantes para definir controles proporcionales.

Diseña un plan de implementación y mejora continua del sistema de gobierno, para institucionalizar prácticas de uso responsable sin obstaculizar la innovación.

Presentas el AI Governance Playbook de tu organización ante un jurado que simula un directorio, preparando respuestas a las preguntas difíciles sobre riesgos y costos.

Información del Programa

Duración:

4 meses

Inicio:

16 de marzo del 2027

Días:

Martes y jueves

Horarios:

Estos son los horarios de los programas en LatAm.

tag_flag LIM-BOG
19:30 a 21:30 hrs
tag_flag CDMX-CRI
18:30 a 20:30 hrs
tag_flag CHILE
20:30 a 22:30 hrs
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Déjanos tus datos y te contactaremos.

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Preguntas frecuentes sobre el programa de AI Governance

Es el conjunto de políticas, responsabilidades, controles y mecanismos de decisión que permiten a una organización adoptar y escalar inteligencia artificial de forma responsable. Define quién autoriza qué, bajo qué evidencia y con qué supervisión.

No. Este no es un curso de certificación de norma. Es un programa de formación ejecutiva donde aplicas marcos como NIST AI RMF e ISO/IEC 42001 para diseñar el sistema de gobierno de una organización real. Si lo que buscas es la credencial de la norma, existen certificaciones específicas para eso.

Es el uso de herramientas de inteligencia artificial dentro de una organización sin autorización, registro ni supervisión formal: desde un equipo que contrató una plataforma por su cuenta hasta información sensible procesada en servicios no aprobados. El workshop de Shadow AI Audit te enseña a mapearlo y convertirlo en oportunidad de gestión.

Ninguno de los dos en profundidad. El programa es conceptual y estratégico: aprendes a evaluar evidencias y tomar decisiones de gobierno sin necesidad de programar ni de ser abogado. Lo que sí necesitas es influir en decisiones sobre tecnología, datos o riesgo en tu organización.

El programa trabaja marcos internacionales (NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 y referencias del EU AI Act) y analiza las consideraciones regulatorias relevantes para Perú y México. Los principios y el método de análisis son aplicables a otras jurisdicciones.

Un AI Governance Playbook completo: blueprint de gobierno, matriz de controles de datos, framework de evaluación, registro de riesgos y un roadmap de implementación de 90 a 180 días con responsables, hitos e indicadores.

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