Advanced AI Product Management

Identifica y prioriza oportunidades de negocio donde la IA puede generar valor diferencial, evaluando necesidades de usuarios, capacidades tecnológicas, viabilidad económica y ventajas competitivas.

Diseña y prototipa soluciones impulsadas por IA, traduciendo necesidades en experiencias, requerimientos y decisiones técnicas, seleccionando patrones de solución, modelos y niveles de autonomía adecuados.

Sustentas ante un jurado de expertos los avances de tu estrategia (apuesta, caso de negocio e iniciativa con IA) y decides qué ajustar antes de la segunda mitad.

Diseña y ejecuta un proceso de evaluación de productos con IA para identificar riesgos, mejorar el desempeño y determinar si la solución está lista para piloto o lanzamiento.

Evalúa la viabilidad financiera y el potencial de monetización de productos con IA, modelando costos, escenarios de adopción, márgenes y retorno, para sustentar decisiones de inversión.

Diseña un plan de lanzamiento y escalamiento de productos con IA, desde un piloto controlado hasta una operación sostenible.

Presentas la estrategia de producto de tu área ante un jurado que simula un directorio, eligiendo qué evidencia mostrar y preparando respuestas a las preguntas difíciles sobre riesgos y trade-offs.

En product management te enseña a gestionar productos digitales de extremo a extremo: discovery, MVP, roadmap y business case. Este programa asume que ya sabes eso y te lleva al siguiente nivel: decidir dónde la IA crea ventaja real, evaluar la calidad de sistemas probabilísticos, modelar su economía y liderar equipos donde trabajan personas y agentes. 

No. El programa desarrolla criterio técnico para que converses con equipos de ingeniería y data, definas requisitos y evalúes calidad — sin escribir código ni entrenar modelos.

Un producto AI-native no existiría sin inteligencia artificial: la IA es el núcleo de su propuesta de valor. Uno AI-enhanced es un producto tradicional al que se le agrega IA para mejorar partes de la experiencia. La distinción cambia por completo la estrategia, la arquitectura y la estructura de costos — y es uno de los primeros temas del programa.

Son los métodos para medir sistemáticamente si un sistema con IA se comporta como debe. A diferencia del testing tradicional, un sistema probabilístico puede dar respuestas distintas ante la misma entrada, así que necesitas datasets de prueba, métricas de calidad y umbrales de aceptación para decidir con evidencia si está listo para usuarios reales.

Sobre tu propia área o producto. El proyecto transversal es la estrategia de producto de tu equipo, y por eso es requisito contar con un producto o área real sobre el cual trabajar.

Mínimo 3 años en roles de producto, manejo de los fundamentos (discovery, MVP, roadmap, métricas), uso habitual de IA generativa en tu trabajo y un producto o área real para el proyecto.

No en profundidad. Trabajamos riesgos, guardrails y seguridad desde la perspectiva de producto. Si buscas gobernar datos, riesgo y regulación, el programa indicado es AI Governance.